"Glass Cage" recension: Automation gör oss dumma

Anonim

Google Maps gör mig dum, om det har jag ingen tvekan om. Efter att jag kommit ut ur tunnelbanan följer jag ofta min telefons blå pil för ett block i fel riktning innan GPS hämtar och vänder mig. Detta händer embarrassingly ofta, trots att de bott i New York i flera år och omgiven av landmärken som Empire State Building.

Det förflutit som de som Nicholas Carr varnar för i sin nya bok, The Glass Cage, som ger automation samma skeptiska behandling som hans 2010-bok The Shallows gav internet. Han målar en skrämmande bild. Planen kraschar när piloter lutas in i en stupor av autopilot. Finansmarknaderna flirta med katastrof som näringsidkare lägger för mycket tro på algoritmer som de knappt förstår. Läkare agerar som robotar själva eftersom de snabbt klickar på instruktioner om diagnostik och faktureringsprogram. Och någonting mer otvivelaktigt äger rum, Carr bekymmer, eftersom automation subtivt skär ner oss från världen.


När uppgifterna automatiseras, rymmer människor utrymme

Mycket av glasburet är oroat för flygning, där kombinationen av risk, hastighet och tedium gjorde det till ett tidigt mål för automatisering. Idag har autopilotekniken utvecklats till den punkt som människor håller kontrollerna i endast tre minuter eller så på ett typiskt passagerarflyg, vilket FAA erkänner utgör några nya problem. När uppgifter blir tungt automatiserade, rymmer människor ut - "Automation självkänsla", kallar Carr det - och deras färdigheter blir rostiga. Flera nya krascher har tillskrivits piloter som reagerar dåligt när de tvingas ta över kontrollerna i en nödsituation.

Piloter var före kurvan. Nu är bilar i samma läge som förare, som följer vägbeskrivning vid egenparkering (och snart självkörande). Carr tar ett brett synsätt på automatisering, så någon teknisk förkortning av en uppgift skulle kvalificera sig. Googles automatiska sökningar automatiserar förfrågan, säger Carr, medan laglig programvara automatiserar forskning, upptäckt och till och med utarbetande av kontrakt. CAD automatiserar arkitektonisk skissering. Tack vare en explosion i datakraften blir fler och fler saker automatiserade och Carr bekymrar att det är allt som kombinerar för att försämra våra färdigheter och isolera oss från världen. "När automation avstånd oss ​​från vårt arbete, " skriver Carr, "när det kommer mellan oss och världen, raderar det konstnären från våra liv."

Jag tror att Carr troligen har rätt på mycket av det här, men jag har svårt att måla sin oro. Jag är också nostalgisk för romantiken för tidigt flyg, när piloter var intuitivt anpassade till sin omgivning genom att rycka fram planetens gaser och spakar. men som Carr själv antecknar, dödade en hel del av dessa tidiga piloter i kraschar, och jag är personligen glad att min kapten inte flyger av en oupplöst tarmkänsla. Piloter kan vara mindre manuellt skickade nu, men flygning är långt säkrare. För min del är jag förmodligen mindre engagerad i min omgivning på grund av Google Maps, men det tillåter mig också att utforska fler nya platser utan att gå vilse. Varje verktyg, automatiserat eller inte, öppnar nya möjligheter och stänger andra, främjar nya färdigheter och låter andra förfalla. De flesta av problemen som Carr pekar på verkar antingen som bra kompromisser eller fixerbara brister. Han föreslår även några möjliga designlösningar, inklusive att ta ledtrådar från spelmakare och utforma verktyg som alltid är lite utmanande att använda.

En hel del av dessa tidiga piloter dog i flygolyckor

Vad jag hittade mer oroande än de existentiella effekterna av automatisering är spetsen av arbetslöshet som strömmar över boken. Carr fokuserar inte på det lika mycket, men det är där som en följd. Om ett jobb är så automatiserat att det alienererar, är det också så automatiserat att det kräver mycket lite skicklighet - det vill säga om det inte har automatiserats helt.

Återigen är flygplan en användbar förhandsvisning. För sextio år sedan fick personalen flygningar av fem välbetalda personal. nu finns det två, och den ökande automatiseringen av sina jobb har sammanfaller med en stadig minskning av lönerna. Juridisk upptäckt har automatiserats, vilket eliminerar många inträdesnivå-jobb, och nu startar som Lex Machina tacklar mer avancerade beslut, som domstolsval och rättegångsstrategi. Med datorer som Watson är det bara en fråga om tid innan liknande öden träffar andra yrken, antingen att automatisera dem helt eller minska den färdighet och utbildning som krävs för att göra dem.

Detta har alltid varit automationslöfte, att det skulle befria oss från drömmar och frigöra oss för högre sysslor. "Så medan mänskligheten kommer att roa sig" skrev Oscar Wilde "eller njuter av odlad fritid - som, och inte arbetar, är människans mål - eller gör vackra saker eller läser vackra saker eller helt enkelt överväger världen med beundran och glädje, maskiner kommer att göra allt nödvändigt och obehagligt arbete. " Men det kan visa sig vara en grym ironi av automatisering att de talanger som skiljer människor från maskiner är inte vad vi hade hoppats. I många fall är det lättare att automatisera logistik - högre resonemang och planering - än till synes grundläggande roller som att köra bilar, plocka saker från hyllor och gå runt.

De talanger som skiljer människor från maskiner kanske inte är vad vi hade hoppats

I varuhus bär Amazons Kiva-robotar hyllor till människor, vars jobb är att helt enkelt välja produkter som pekas ut av en laser och släppa dem i en korg. Biltjänster som Uber och Lyft kan ses som fall av automatiseringsautomatisering, med en algoritm som styr en grupp frilansförare, vars utbildning i stor utsträckning har hindrats av GPS-navigering. (Även om en London cabbie utbildad i "Kunskapen", yrkesboken med kanoniska genvägar och rutter, kan fortfarande slå en GPS-utrustad Uber.) Detsamma kan sägas om många andra servicestarter, vars huvudsakliga innovation har automatiserat clearinghusen som matcha frilansare med kunder. Det finns uppenbarligen många andra styrkor på jobbet i den långsamma återhämtningen från lågkonjunkturen, men ekonomer tror att automatisering är en del av anledningen till att tre fjärdedelar av nya skapade jobb har varit i lågbetalande sektorer, även om de flesta jobb som förlorats i krasch var i välbetalda industrier.

Dessa problem kommer att bli bara mer pressande, och jag önskar att Carr hade behandlat mer med dem. När det gäller de politiska konsekvenserna av automationsdriven ojämlikhet avvisar han dem snabbt och föredrar att dölja sig på de färdigheter och sätt att vara att automatisering kan tillåta att atrofi.

Kanske är den mest otrevliga saken om Carrs historia hur kort den är - bara hundra år eller så. Under den stora depressionen skrev John Maynard Keynes att även om industrialisering skulle förstöra vissa jobb skulle det skapa nya. Det gjorde - tjänstemän jobb hanterar de nya logistiska kraven för växande företag. Men nu, när vi tittar på dessa roller blir automatiserade och tjänstejobb springa upp i deras ställe, börjar historien se ut som ett oroväckande litet urval. Det finns ingen garanti för att mekanisering måste skapa nya jobb för att ersätta de som det förstörde. Den här tiden kan vara annorlunda.

Tidigare Artikel «
Nästa Artikel